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鞋类识别

全球40个运动鞋品牌、2859款具体型号共677058张训练集图片完成学习,
成功教会机器实现自动识别。

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全球40个运动鞋品牌、2859款具体型号共677058张训练集图片完成学习,成功教会机器实现自动识别。
相关介绍



各种鞋类的全面覆盖识别


通过图像捕捉,以成功识别凉鞋,运动鞋,皮鞋,高跟鞋,拖鞋等常见类目





全球40个运动鞋品牌2859款具体型号


跑鞋识别分析是前期通过对全球40个运动鞋品牌、2859款具体型号共677058张训练集图片完成学习,成功教会机器实现自动识别。





2017广州马拉松赛举行


IntellVision X-Lab在全马40KM处通过摄像头拍摄采集视频数据,成功识别11371双跑鞋,精准识别出9823双(覆盖28个运动鞋品牌1146款具体型号),并准确计算出跑鞋总值为7,025,617元。

产品优势
  • 无监督学习

    把相似的东西聚在一起,通过自编码方法及其改进算法,从抽象后的数据中提取相关信息进行自我学习。

  • 不同类型鞋类全面覆盖

    通过人工与自动化的学习,现在以覆盖地球上大部分鞋类的精准识别。

  • 多维度识别监控

    通过对鞋子的局部特征,如鞋跟,鞋头,鞋子表面图案等特征来识别鞋子类型

产品优势
  • 无监督学习

    把相似的东西聚在一起,通过自编码方法及其改进算法,从抽象后的数据中提取相关信息进行自我学习。

  • 不同类型鞋类全面覆盖

    通过人工与自动化的学习,现在以覆盖地球上大部分鞋类的精准识别。

  • 多维度识别监控

    通过对鞋子的局部特征,如鞋跟,鞋头,鞋子表面图案等特征来识别鞋子类型

相关场景与应用

相关应用与场景

参赛者装备情况分析

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根据比赛跟踪,记录参赛者的装备的使用率、排名,可对赛事结果进行产品综合分析。

提供赛事品牌营销策略

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根据记录比赛情况,统计参赛选手的装备品牌、特性、颜色等进行深度分析,用于后续的品牌策略和生产计划调整。

辅助建立区域赛事大数据库

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可以快速统计,无需人工记录,全自动化生成数据库,高效快捷。